基于SuperMap iMobile 9D(2019)
使用腾讯定位提供位置服务

使用超图公司提供的移动GIS开发包进行二次开发,使用腾讯定位服务提供兼具节能性及精准性的定位服务,
使用全新的AndroidStudio3.1.0开发工具、自主自由高灵活性的地图服务、自研兼具高效性及精确性的数据处理算法。

使用基于机器学习的驻留点提取算法
分析您的行为轨迹

算法可以智能的根据记录数据特征,识别特殊情况下的点位纠偏、提取、清理等功能。

使用主流的大数据可视化进行用户生活轨迹再现
支持热力图和轨迹图两种方式进行可视化

数据可视化可以帮助您回忆自己的生活轨迹,分析时间的走向,甚至还可以进行时空数据回放,重现生活轨迹。

基于夜光遥感数据及相关算法
进行群体行为轨迹分析

结合遥感图像的广泛性及数据分析的针对性提供群体行为轨迹报告,进一步丰富决策条件。

关键技术一览

智能生活管家发挥了移动GIS特有的便携性及收集数据的现势性,采用相关分析算法进行数据处理,
还使用了web及桌面端GIS产品进行功能增强支持,详细情况请继续向下看

  • GPS+网络定位

    同时提供GPS+网络定位的方式,您可以根据自己的情况自由选择定位方式。

  • 地图制图

    软件使用的地图全部为自主制作开发,具有很强的自主性、灵活性及可定制性,可为您提供更精彩的地图展示。

  • 安卓开发

    使用移动开发中更主流的安卓开发平台,可为更多的小伙伴提供服务。

  • 云GIS服务

    将大量的基础地理空间数据及群体行为数据存放在云服务器上,大大减小了移动端数据存储的压力。

  • 机器学习算法

    使用基于机器学习的驻留点算法以及相关基于群体数据的行为分析算法,分析得出个人生活规律并附加群体行为特征提供个人生活决策支持。

  • 空间数据库

    使用了PostgreSQL中提供的PostGis插件实现高效的空间数据库服务,相较于文件型数据源,数据加载及地图渲染效率均有大幅提升!

智能生活管家项目组

郑州-河南工业大学

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  • DOWNLOAD
  • 智能生活管家-安卓版V1.4.2